국가R&D 과제 동향

한국어 시니어 음성 정서분류를 위한 음향 피처 기반 경량 AI 알고리즘 개발

관리자 · 2026-09-14 05:40 · 조회 10
국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 한국어 시니어 음성 정서분류를 위한 음향 피처 기반 경량 AI 알고리즘 개발 · 예산사업명: 창업성장기술개발 · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-07-01 ~ 2027-12-31 · 당해연도 연구기간: 2026-07-01 ~ 2026-12-31 · 수집 분야: 심리 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 파트너스(CIRC) · 연구책임자: 정조훈 · 부처명: 중소벤처기업부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 66,500,000원 · 총 연구비: 88,750,000원 ■ 한글키워드 · 시니어 음성 정서분류, 음향 피처 추출, XGBoost 경량 알고리즘, 한국어 자연발화, AI 정서 케어 ■ 영문키워드 · Senior Speech Emotion Classification, Acoustic Feature Extraction, XGBoost Lightweight Algorithm, Korean Natural Speech, AI Emotional Care ■ 연구내용 - 1단계 Ground Truth 구축: 60세 이상 시니어 자연발화 음성 원본 3,000건 수집, 재청취 기반 자기보고와 심리·복지 전문가 2차 검수를 통한 라벨링 신뢰도 확보, 데이터 증강 3종 적용으로 최종 1만건 이상 학습 데이터셋 구축- 2단계 전처리: 16kHz 샘플링 레이트 … ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2420034350 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2420034350 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.

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