국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다.
■ 과제 개요
· 과제명: 멀티모달 신경생리 데이터를 활용한 외로움 조기진단 및 비건강행동 예측모델 개발
· 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부)
· 기준년도: 2026년
· 총 연구기간: 2025-09-01 ~ 2028-08-31
· 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31
· 수집 분야: 심리
■ 수행 주체
· 과제수행기관: 한국과학기술원
· 연구책임자: 박지영
· 부처명: 과학기술정보통신부
■ 연구비 (당해년도)
· 정부투자연구비: 63,285,000원
■ 한글키워드
· 외로움, 조기진단, 바이오마커, 비건강행동, 기계학습
■ 영문키워드
· Loneliness, Early Detection, Biomarker, Unhealthy behavior, Machine learning
■ 연구내용
... 모델보다 더 높은 정확도로 변동추이를 예측하는지 검증하고자 함(가설2).셋째, 앞서 개발한 외로움 진단모델의 (비-)건강행동 예측력을 검증하여 그 외적타당도를 확보하고자 함. 사회적 고립에서 오는 심리적 결핍을 유해물질 소비 등의 비건강행동에 의존함으로…
■ 원문 확인
· 과제고유번호: 2710111368
· NTIS 과제상세페이지:
https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710111368
(NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다)
※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시)
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