국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: SEER-Medicare 기반 암 환자의 치료효과 이질성 평가를 위한 Causal AI 연구 · 예산사업명: 국가간협력기반조성 · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 사회과학, 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: (서울)경희대학교산학협력단 · 연구책임자: 장민설 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 20,000,000원 ■ 한글키워드 · 약물 역학, 빅데이터 분석, 인과성 ■ 영문키워드 · Pharmacoepidemiology, Big data analysis, Causal AI ■ 연구내용 1. 연구 목표본 연구는 SEER-Medicare 자료를 활용하여 암 환자에서 면역항암제 및 표적항암제의 치료 효과와 심혈관·대사계 이상반응 발생 위험을 평가하고, Causal AI 기반 분석을 통해 환자별 치료 효과의 이질성(Heterogeneous Treatment Effect, HTE)을 규명하는 … ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710115153 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710115153 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.