국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: AI 기반 물류시설 화재 안전성 및 경제성 향상 기술개발 기획 · 예산사업명: 국토교통연구기획(R&D) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-21 ~ 2027-07-20 · 당해연도 연구기간: 2026-09-21 ~ 2027-07-20 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 한국건설기술연구원 · 연구책임자: 안찬솔 · 부처명: 국토교통부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 80,000,000원 ■ 한글키워드 · 물류시설 화재안전, AI 화재예측 대리모델, 디지털트윈 위험도 관리, 지능형 감지·동적 피난, 화재안전성 인증제도 ■ 영문키워드 · Logistics Facility Fire Safety, AI Fire Prediction Surrogate Model, Digital Twin Risk Management, Intelligent Detection and Dynamic Evacuation, Fire Safety Certification System ■ 연구내용 10개월의 연구기간 동안 3단계(1단계: 동향조사 및 기술정의, 2단계: 전략수립 및 과제도출, 3단계: 기획완성 및 RFP확정)의 문제해결 절차를 거쳐 다음 5대 핵심 구성기술의 상세 연구 내용과 정량적 성과 지표(KPI)를 기획. ㄱ. AI 대리모델 & 디지털트윈 예측 플랫… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2610000747 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2610000747 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.