국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: AI 요소모델(Emulator)-수치예보모델 연계 기반 한국형 위험기상 조기예측 기술 개발: GNSS-R 군집위성 및 수문위성 활용 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2025-09-01 ~ 2028-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 광주과학기술원 · 연구책임자: 김형록 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 195,761,000원 ■ 한글키워드 · AI?수치예보모델 연계, 위성 기반 수문자료, AI 기반 수치예보, 위험기상 조기경보, 자연재해 대응 기술 ■ 영문키워드 · AINumerical Weather Prediction Coupling, Satellite-based Hydrological Data, AI-based Numerical Weather Prediction, Extreme Weather Early Warning, Disaster Response Technology ■ 연구내용 [전체 연구개발내용 요약]본 연구는 고빈도 군집형 수자원 위성(CYGNSS, SMAP, ASCAT, Sentinel-1 등) 기반 표층 관측자료를 활용하여 관개·산악지 등 복잡 지형에서 뿌리층(10?100 cm) 토양수분의 시공간 예측이 가능한 AI 기반 surrogate 모델을 개발하고, 이를 한국… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710114930 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710114930 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.