국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 성공적인 중소기업 AX를 위한 병목 진단 및 지능형 성과 예측 알고리즘 개발 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2028-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 사회과학, 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 국립금오공과대학교 산학협력단 · 연구책임자: 맹규호 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 45,490,000원 ■ 한글키워드 · AI 전환, 디지털 흡수역량, 생산성 역설, 2단계 자료포락분석, 기계학습 ■ 영문키워드 · AI Transformation, Digital Absorptive Capacity, Productivity Paradox, 2-Stage Data Envelopment Analysis, Machine Learning ■ 연구내용 본 연구는 총 2년에 걸쳐 2단계 네트워크 자료포락분석(Network SBM)과 기계학습 및 토빗(Tobit) 융합 모형을 적용하여 중소기업의 AX 성과 창출 메커니즘을 실증합니다.1차 년도에는 정보통신산업진흥원(NIPA)의 AI 바우처 수혜 기업 명단과 KED/NICE 재무 데이터를 … ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710114819 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710114819 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.