국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 센서 데이터 기반 우울 추론의 종단적 개인화를 위한 LLM 자가 정제 페르소나 프레임워크 개발 · 예산사업명: 이공학학술연구기반구축 · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 한양대학교 · 연구책임자: 김정현 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 12,000,000원 ■ 한글키워드 · 대규모 언어 모델, 정신건강, 페르소나, 센서 데이터, 종단적 개인화 ■ 영문키워드 · Large Language Model, Mental Health, Persona, Sensor Data, Longitudinal Personalization ■ 연구내용 ... 페르소나를 장기 페르소나로 축적하여 후속 세션의 데이터 해석에 반영하는 종단적 개인화 구조를 구축한다. GLOBEM 등 대규모 벤치마크 데이터셋을 활용하여 COVID-19 시기를 포함한 사회적 행동 변화 맥락에서 ALPS의 일반화 가능성과 강건성을 정량적으로 검증… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340066077 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340066077 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.