국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 신뢰 가능한 인공지능 기반 금융 의사결정 및 자산운용을 위한 해석가능 고유 특징 추출 기술 개발 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2029-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 사회과학, 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 가천대학교산학협력단 · 연구책임자: 최인수 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 45,030,000원 ■ 한글키워드 · 신뢰 가능한 인공지능, 해석 가능 표현 학습, 정보이론 기반 인과 분석, 그래프 기반 딥러닝, 금융 인공지능 및 자산운용 ■ 영문키워드 · Trustworthy AI, Interpretable Representation Learning, Information-Theoretic Causal Analysis, Graph-based Deep Learning, Financial AI and Asset Management ■ 연구내용 본 연구는 4계층 특징 추출 엔진과 통합 모형을 3개년에 걸쳐 단계적으로 구축한다. 1차년도에는 단변량 시계열에 대한 계층 1 통계 성질 엔진(ARCH-LM·허스트지수·BDS 검정 등)과 계층 2 분포 엔진(100개 후보 분포 자동 적합 및 꼬리지수 추출)을 구축하고, 5개 자산… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710114831 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710114831 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.