국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 개인 지식 트리(PKT)와 표준체계 내재화(T2PE) 기반 신경-기호 SLM 수학 튜터: 동적 망각 모델링과 Hybrid 생태학적 검증 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2029-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 사회과학, 교육 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 서울교육대학교 · 연구책임자: 이영석 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 37,243,000원 ■ 한글키워드 · 지식맵, 지식 추적, 신경-기호 AI, 적응적 비계 설정, 소형 언어 모델 ■ 영문키워드 · Knowledge Map, Knowledge Tracing, Neuro-Symbolic AI, Adaptive Scaffolding, Small Language Model ■ 연구내용 ... 확률(P(F))을 정밀하게 연산한다. 이를 바탕으로 최적의 후퇴 노드(safe node)를 탐색하고 3단계의 비계 강도를 결정하여, 학습자 맞춤형 인지 지도를 실시간으로 갱신한다.셋째, 인지과학에 기반한 시간-비계 의존 동적 망각(TFCF) 추론 모델을 정립한다. 망각을 … ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710114849 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710114849 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.