국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: XAI와 다중모달 딥러닝을 결합한 서울형 비가시적 주거 취약 정밀 진단 · 예산사업명: 이공학학술연구기반구축 · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 연세대학교 · 연구책임자: 허예나 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 12,000,000원 ■ 한글키워드 · 다중모달 딥러닝, 설명 가능한 인공지능, 주거 취약지, 공간 인공지능, 거리 뷰 이미지 ■ 영문키워드 · Multimodal Deep Learning, Explainable AI, Residential Vulnerability, GeoAI, Street View Imagery ■ 연구내용 본 연구는 다중 소스 공간 데이터 구축, 다중모달 딥러닝 모델 설계, XAI 기반 결과 해석의 3단계로 수행되며 주요 개발 내용은 다음과 같습니다.첫째, 서울시 전역의 고해상도 다중 소스 공간 데이터 파이프라인 구축입니다. 오픈 API를 활용하여 서울시 전역의 거리 … ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340065811 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340065811 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.