국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 자기 수정과 인간-AI 협력 기반 증강 추론을 통한 고난도 의료 문제 해결형 에이전트 개발 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2025-09-01 ~ 2028-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 교육 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 연세대학교 · 연구책임자: 최은영 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 64,357,000원 ■ 한글키워드 · 비전-언어 모델, 자기 수정, 인간-인공지능 협력, 고난도 의료 문제, 증강 추론 ■ 영문키워드 · Vision-Language Model, Self-Refinement, Human-AI Collaboration, Complex Clinical Tasks, Augmented Reasoning ■ 연구내용 본 연구는 3단계에 걸쳐 다음과 같은 내용을 중심으로 수행된다. 1차 연도에는 안과 특화 Vision-Language 모델 개발을 목표로, 고성능 폐쇄형 모델(GPT-4 등)을 활용하여 이미지-텍스트 쌍을 자동 생성·증강하고, 이를 기반으로 EyeFound 및 LLaMA 모델을 통합한 VLM… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710115002 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710115002 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.