국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 수어 번역을 위한 파운데이션 모델 개발 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 교육 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 한국과학기술원 · 연구책임자: 장영준 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 73,500,000원 ■ 한글키워드 · 수어 번역, 수어 인식, 컴퓨터 비전, 자연어처리 ■ 영문키워드 · sign language translation, sign language recognition, computer vision, natural language processing ■ 연구내용 WP1. 키포인트 기반 경량 수어 인식 모델 개발목표: 긴 시퀀스를 효율적으로 처리할 수 있는 경량화된 수어 인식 백본(backbone) 설계 및 사전학습WP1-1: OpenPose[3], MediaPipe[4] 등에서 추출한 키포인트 정보로부터 수어에 특화된 포즈 표현을 확보WP1-2: 시계열 … ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710115060 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710115060 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.