국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 응급의료취약지 환자안전 향상을 위한 근거제시형 인공지능(XAI) 기반의 간호사 중증도 분류 임상 코칭시스템 개발 및 효과검증 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2031-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 교육 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 남서울대학교 · 연구책임자: 신정은 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 45,048,000원 ■ 한글키워드 · 응급의료취약지, 환자안전, 중증도분류, 임상코칭시스템, 인공지능 ■ 영문키워드 · Medically Underserved Emergency Care Areas, Patient Safety, Triage, Clinical Coaching System, Explainable AI ■ 연구내용 ... 합의를 바탕으로 중증도 권고등급, 주요 위험징후, 판단근거, 재확인 항목, 의사보고 및 전원 판단 문구를 포함한 근거제시형 임상 코칭 콘텐츠를 개발하고, 응급의학과 전문의, KTAS 교육자, 응급전문간호사, 중증도분류 간호사, 응급실 경력 간호학과 교수의 내… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710115190 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710115190 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.