국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다.
■ 과제 개요
· 과제명: 위·대장내시경 3차원 표준화를 위한 AI 기반 4D Canonical 재구성 및 Blind Spot 정량화 통합 시스템 개발
· 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부)
· 기준년도: 2026년
· 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2029-08-31
· 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31
· 수집 분야: 교육
■ 수행 주체
· 과제수행기관: 고려대학교
· 연구책임자: 김동우
· 부처명: 과학기술정보통신부
■ 연구비 (당해년도)
· 정부투자연구비: 44,868,000원
■ 한글키워드
· 위·대장내시경, 4D Canonical 재구성, 사각지대 정량화, 3D 가우시안 스플래팅, 의료 인공지능
■ 영문키워드
· Gastrointestinal Endoscopy, 4D Canonical Reconstruction, Blind Spot Quantification, 3D Gaussian Splatting, Medical AI
■ 연구내용
다기관 위·대장 내시경 영상을 활용하여 임상 해석이 가능한 3차원 표준 좌표계와 Blind Spot 정량 지표를 생성하기 위한 통합 AI 시스템을 단계적으로 개발한다.첫째, 데이터 수집 및 표준화를 수행한다. 고대 안산병원, 안암병원, 서울성모병원에서 위·대장 내시경 …
■ 원문 확인
· 과제고유번호: 2710114652
· NTIS 과제상세페이지:
https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710114652
(NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다)
※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시)
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