국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 재생에너지 섹터 주식의 금융리스크 전이도 분석을 위한 딥러닝 모형 연구 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2029-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 한국외국어대학교연구산학협력단 · 연구책임자: 김성은 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 45,174,000원 ■ 한글키워드 · 재생에너지, 주식 시장, 리스크 전이, 딥러닝 ■ 영문키워드 · Renewable Energy, Stock Market, Risk Spillover, Deep Learning ■ 연구내용 본 연구의 개발 내용을 단계적으로 정리하면 다음과 같다.o (1단계: 데이터 구축 및 전처리) 본 연구는 재생에너지 시장과 금융시장 간 상호작용을 반영하기 위해 다변량 시계열 데이터를 구성한다. - 데이터 구성: 재생에너지 주식(개별주식, Wilderhill 및 S&P clean… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710115175 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710115175 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.