국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 신경-기호 AI를 활용한 바이오 분야 이종 데이터 간 잠재적 다중 홉 관계 모델링 방법론 개발 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2029-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 동국대학교 · 연구책임자: 이규민 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 44,750,000원 ■ 한글키워드 · 신경-기호 인공지능, 이종 데이터, 바이오 헬스케어, 다중 홉 관계, 지식 그래프 ■ 영문키워드 · Neuro-symbolic AI, Heterogeneous data, Bio-healthcare, Multi-hop relationship, Knowledge graph ■ 연구내용 첫 번째 구성요소는 바이오 이종 데이터 통합 잠재 공간 임베딩이다. 바이오 데이터는 화학 구조, 단백질 서열, 질병 설명문, 문헌 텍스트 등 데이터 구조와 표현 방식이 상이하기 때문에 이를 직접 비교하거나 관계를 학습하는 데 한계가 있다. 본 연구에서는 각 데이… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710114762 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710114762 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.