국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 운송 자원 제약을 고려한 분산형 제조시스템의 다목적 스케줄링 최적화: 시뮬레이션 기반 강화학습 접근 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2029-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 동국대학교산학협력단 · 연구책임자: 박인범 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 63,362,000원 ■ 한글키워드 · 스케줄링, 유연 잡 샵, 다목적 최적화, 이산 사건 시뮬레이션, 강화학습 ■ 영문키워드 · Scheduling, Flexible job shop, Multi-objective optimization, Discrete event simulation, Reinforcement learning ■ 연구내용 본 연구는 연차별로 단계적으로 확장되는 구조를 가지며, 초기에는 공장 내 스케줄링 환경 구축과 최적화 모델 개발을 수행하고 이후 공장 간 문제로 확장함. 각 연차별 연구개발내용은 다음과 같음.○ 1차년도- DFJSP 기반 문제 정의와 함께 운송 자원 제약을 반영한 … ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710114283 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710114283 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.