국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 금융데이터를 활용한 시계열 예측 신경망의 통계적 해석가능성 구조 개발 및 응용 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2031-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 숙명여자대학교산학협력단 · 연구책임자: 서범석 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 64,205,000원 ■ 한글키워드 · 예측모형, 해석가능성, 시계열, 경제 데이터 ■ 영문키워드 · Forecasting model, Interpretability, Time-series, Economic data ■ 연구내용 본 연구과제는 금융데이터를 활용한 비선형 시계열 예측 신경망의 통계적 해석가능 구조를 개발하고, 이를 금융·경제 예측 문제에 적용하여 신뢰 가능한 금융 AI 방법론을 확립하는 것을 내용으로 한다. 이를 위해 첫째, 비지도학습에 활용 가능한 해석가능한 비선형 … ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710114276 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710114276 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.