국가R&D 과제 동향

고빈도 금융 데이터 기반 고차원 리스크 예측 및 시변 베타 추론

관리자 · 2026-09-21 05:40 · 조회 15
국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 고빈도 금융 데이터 기반 고차원 리스크 예측 및 시변 베타 추론 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 포항공과대학교 · 연구책임자: 신민석 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 62,119,000원 ■ 한글키워드 · 고빈도 금융데이터, 대규모 변동성 행렬, 고차원 시변 베타, 변동성 예측, 디바이싱 기반 통계적 추론 ■ 영문키워드 · High-frequency financial data, Large volatility matrix, High-dimensional time-varying beta, Volatility forecasting, Debiasing-based statistical inference ■ 연구내용 1단계: 대규모 변동성 행렬 예측 모형 구축 및 고도화금융시장에서 대규모 변동성 행렬을 정확히 예측하는 것은 포트폴리오 위험관리와 tail-risk 측정에 직결되는 핵심 과제이다. 연구책임자는 현재 수행 중인 씨앗연구(2025.9-2026.8)를 통해 대규모 변동성 행렬 예… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710114404 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710114404 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.

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