국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다.
■ 과제 개요
· 과제명: 고빈도 금융 데이터 기반 고차원 리스크 예측 및 시변 베타 추론
· 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부)
· 기준년도: 2026년
· 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31
· 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31
· 수집 분야: 경영
■ 수행 주체
· 과제수행기관: 포항공과대학교
· 연구책임자: 신민석
· 부처명: 과학기술정보통신부
■ 연구비 (당해년도)
· 정부투자연구비: 62,119,000원
■ 한글키워드
· 고빈도 금융데이터, 대규모 변동성 행렬, 고차원 시변 베타, 변동성 예측, 디바이싱 기반 통계적 추론
■ 영문키워드
· High-frequency financial data, Large volatility matrix, High-dimensional time-varying beta, Volatility forecasting, Debiasing-based statistical inference
■ 연구내용
1단계: 대규모 변동성 행렬 예측 모형 구축 및 고도화금융시장에서 대규모 변동성 행렬을 정확히 예측하는 것은 포트폴리오 위험관리와 tail-risk 측정에 직결되는 핵심 과제이다. 연구책임자는 현재 수행 중인 씨앗연구(2025.9-2026.8)를 통해 대규모 변동성 행렬 예…
■ 원문 확인
· 과제고유번호: 2710114404
· NTIS 과제상세페이지:
https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710114404
(NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다)
※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시)
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