국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 탄소공시 데이터의 신뢰성 검증을 위한 머신러닝 기반 이상탐지 모델개발 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2029-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 동국대학교산학협력단 · 연구책임자: 정선문 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 44,750,000원 ■ 한글키워드 · 탄소배출, 환경영향, 머신러닝, 공시 ■ 영문키워드 · Carbon emission, Environmental impact, Machine learning, Disclosure ■ 연구내용 본 연구는 (1) 데이터 구축, (2) 이상탐지 모델 개발, (3) 경제적 해석 및 확장이라는 세 단계로 수행되며, 특히 2단계에서 다양한 머신러닝 기반 이상탐지 기법을 체계적으로 결합한다.첫째, 데이터 구축 단계에서는 국내외 기업의 탄소공시 데이터, ESG 평가정보, 재… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710114148 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710114148 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.