국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 인공지능 기반 대퇴근 초음파 분석 알고리즘 개발 및 머신러닝을 활용한 입원 환자 영양불량 예측 모델 구축 연구 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2029-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 분당서울대학교병원 · 연구책임자: 임예지 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 43,400,000원 ■ 한글키워드 · 인공지능, 머신러닝, 예측모델, 현장진단초음파, 질병관련영양불량 ■ 영문키워드 · artificial intelligence, machine learning, predictive model, point of care ultrasound, disease related malnutrition ■ 연구내용 1. AI 기술 기반 대퇴근 분할 및 두께와 에코발생도 측정 자동화 기술 개발 (1차연도)① 대퇴근 현장진단초음파 촬영 표준화 프로토콜 수립 및 AI 학습용 데이터 수집② AI 기반 대퇴근 분할 및 두께와 에코발생도 측정 자동화 알고리즘 개발- 대퇴근의 해부학적 경계를 … ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710114188 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710114188 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.