국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다.
■ 과제 개요
· 과제명: 이종 선박 통합학습과 계층적 강건 최적화 기반 선단 탄소관리 프레임워크
· 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부)
· 기준년도: 2026년
· 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2029-08-31
· 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31
· 수집 분야: 경영
■ 수행 주체
· 과제수행기관: 국립부경대학교 산학협력단
· 연구책임자: 이지환
· 부처명: 과학기술정보통신부
■ 연구비 (당해년도)
· 정부투자연구비: 44,208,000원
■ 한글키워드
· 선박 탄소관리, 선박 연료소비량 예측, 선단 통합학습, 분포 강건 최적화, 예측-최적화 통합
■ 영문키워드
· Maritime Carbon Management, Vessel Fuel Consumption Prediction, Fleet-Integrated Learning, Distributionally Robust Optimization, Predict-Then-Optimize
■ 연구내용
1년차: 이종 선단 풀링 모델과 통계 보장 예측 구간 확보. 첫 해에는 선박별로 분리되어 있던 데이터를 한 모델로 통합 학습하여 선박 간 운항 경험을 공유하고 신규 선박까지 일반화 가능한 FOC 예측 모델을 구축한다. 무차원 비율(Froude 수·적재율·MCR 부하율)로 이…
■ 원문 확인
· 과제고유번호: 2710114242
· NTIS 과제상세페이지:
https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710114242
(NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다)
※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시)
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