국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 데이터 마이닝-딥러닝 융복합 데이터베이스 구축을 통한 친환경 건설재료의 최적 지반보강법 의사결정 모델 개발 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2025-09-01 ~ 2028-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 아주대학교산학협력단 · 연구책임자: 장일한 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 94,294,000원 ■ 한글키워드 · 친환경 건설재료, 지반보강, 데이터 마이닝, 딥러닝, 의사결정 모델 ■ 영문키워드 · Eco-friendly construction materials, Soil improvement, Data mining, Deep learning, Decision making model ■ 연구내용 [연구목표 1] 지반공학 데이터의 고차원 분석을 위한 데이터 마이닝 기반 데이터베이스 구축* 국내·외 정형·비정형 데이터 자료 수집. - 지반보강 사례, 기술자료, 지반조사보고서, 논문, 특허 등 PDF, 이미지, 텍스트 등 다양한 형태의 문헌 데이터 수집.* 지반조건-… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710113945 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710113945 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.