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SDoH-XAI 융합 고위험 궤적 예측을 활용한 노인 지역사회 통합 약물관리 시스템 구축 및 경제적 타당성 평가 연구

관리자 · 2026-09-21 05:40 · 조회 15
국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: SDoH-XAI 융합 고위험 궤적 예측을 활용한 노인 지역사회 통합 약물관리 시스템 구축 및 경제적 타당성 평가 연구 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2031-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 우석대학교 · 연구책임자: 장수현 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 45,342,000원 ■ 한글키워드 · 건강의 사회적 결정요인, 약물관리, 처방연쇄, 설명 가능한 인공지능, 경제성평가 ■ 영문키워드 · Social Determinants of Health, Medication Management, Prescribing Cascade, Explainable AI, Economic Evaluation ■ 연구내용 본 연구는 'Data-Driven Discovery'에서 'Clinical Translation', 그리고 'Systematic Structurization'으로 이어지는 5단계 추진 전략을 수행함.[1~2년차: SDoH 통합형 XAI 예측 모델링 및 궤적 규명]1) SDoH 변수 고도화 및 빅데이터 구축: NHIS 노인코호트와 소득변… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710114026 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710114026 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.

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