국가R&D 과제 동향

동적 잠재 그래프 학습과 설명 가능한 다중 에이전트 추론 기반 거시건전성 조기경보 프레임워크

관리자 · 2026-09-21 05:40 · 조회 14
국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 동적 잠재 그래프 학습과 설명 가능한 다중 에이전트 추론 기반 거시건전성 조기경보 프레임워크 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2031-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 중앙대학교 · 연구책임자: 손범호 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 44,442,000원 ■ 한글키워드 · 금융 시스템 리스크, 잠재 위험 전파 네트워크, 신경 관계 추론, 설명 가능한 다중 에이전트 시스템, 조기경보 시스템 ■ 영문키워드 · Financial Systemic Risk, Latent Risk-Propagation Network, Neural Relational Inference, Explainable Multi-Agent System, Early Warning System ■ 연구내용 본 연구는 5개년 3단계 누적 구조로 수행됨.1~2차년도(1단계)에서는 NRI 기반 잠재 위험 전파 네트워크 추론 방법론을 개발함. 금융 자산 수익률 변화를 잠재 그래프 상의 이웃 자산 충격, 자산 고유 변동, 시스템 공통 충격의 세 성분으로 분해하는 금융 특화 동적 시… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710113733 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710113733 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.

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