국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 도시 교통 시뮬레이터의 교통 수요 예측을 위한 회색박스 대체모델링 기반의 베이지안 최적화 방법론 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 홍익대학교 · 연구책임자: 백승민 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 61,583,000원 ■ 한글키워드 · 교통 수요, 베이지안 최적화, 대체모델링, 회색박스, 가우시안 과정 ■ 영문키워드 · Travel Demand, Bayesian Optimization, Surrogate Modeling, Grey-Box, Gaussian Process ■ 연구내용 본 연구에서 수행할 연구개발 내용은 다음과 같다. 첫째, 도시 교통 시뮬레이터의 작동 구조를 반영한 회색박스(grey-box) 대체모델링 방법론을 개발한다. 기존 블랙박스 기반 접근법은 출발-도착(OD) 행렬과 최종 출력값 또는 차이 측도 간의 관계를 단일 GP 모형으로… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710113692 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710113692 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.