국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 물리법칙 제약 설명 가능 딥러닝을 활용한 복합 도시 홍수 리드타임 최적화 및 침수 심도 실시간 예측 원천기술 연구 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2031-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 세종대학교산학협력단 · 연구책임자: SYAFRUDIN MUHAMMAD · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 45,154,000원 ■ 한글키워드 · 물리 정보 신경망, 설명 가능 인공지능, 복합 도시 홍수 예측, 홍수 리드타임 최적화, 다중 모드 센서 융합 ■ 영문키워드 · Physics-Informed Neural Network, Explainable Artificial Intelligence, Compound Urban Flood Prediction, Flood Early Warning Lead-Time Optimization, Kalman-Attention Multi-sensor Fusion ■ 연구내용 ○ 연구 내용 구성 (4대 원천기술 + 검증·적용)1. Physics-Informed Loss 원천 설계 통합 손실(L_total = L_data + λ₁L_SV + λ₂L_GA + λ₃L_smooth)을 Physics-Informed LSTM(PI-LSTM) 및 Transformer 학습에 적용한다. Saint-Venant 1D 잔차(L_SV)와 ... ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710113420 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710113420 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.