국가R&D 과제 동향

얼굴 영상 기반 다중 생체신호 추정을 통한 비접촉식 스트레스 추정 연구

관리자 · 2026-09-21 05:40 · 조회 12
국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 얼굴 영상 기반 다중 생체신호 추정을 통한 비접촉식 스트레스 추정 연구 · 예산사업명: 이공학학술연구기반구축 · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 심리 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 전북대학교 · 연구책임자: 박주하 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 12,000,000원 ■ 한글키워드 · 인공지능, 딥러닝, 컴퓨터 비전, 생체인식, 원격 광혈류량 측정 ■ 영문키워드 · Artificial Intelligence, Deep Learning, Computer vision, biometrics, remote Photoplethysmography ■ 연구내용 [1차년도: rPPG 기반 HRV&RR 활용 스트레스 분류 baseline 구축 및 데이터셋 수집]공개 데이터셋(UBFC-Phys)을 활용하여 얼굴 영역 검출 및 rPPG 신호 추출을 위한 전처리 파이프라인을 구축하고, bandpass filtering 및 peak detection 알고리즘을 적용하여 RR interv… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340066287 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340066287 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.

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