국가R&D 과제 동향

멀티모달 라우팅 최적화를 통한 동적 융합 프레임워크 설계 및 실시간 감정 예측 적용

관리자 · 2026-09-21 05:40 · 조회 11
국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 멀티모달 라우팅 최적화를 통한 동적 융합 프레임워크 설계 및 실시간 감정 예측 적용 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2029-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 심리 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 한성대학교 · 연구책임자: 송미화 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 43,060,000원 ■ 한글키워드 · 멀티모달, 감정 예측, 라우팅 최적화, 동적 융합 프레임워크, 뉴럴 아키텍쳐 검색 ■ 영문키워드 · Multimodal, Emotion Prediction, Routing Optimization, Dynamic Fusion Framework, Neural Architecture Search ■ 연구내용 ○ 1차년도(2025.09~2026.08): MRO 탐색 프레임워크 설계- Fusion Graph 구조 정의 및 modal 간 연결 경로의 mask 벡터화- Supernet 구조 설계 및 weight-sharing 기반 학습 구조 구축- Meta-scoring 예측기 개발 및 정확도 평가- FLOPs 제약 조건 기반 탐색 조건 정형… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710113922 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710113922 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.

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