국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 거대언어모델 능력의 다면적·효율적 진단 방법 연구 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2029-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 심리 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 한국외국어대학교연구산학협력단 · 연구책임자: 최승택 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 64,019,000원 ■ 한글키워드 · 거대언어모델, 모델 평가, 문항반응이론, 맥락 인식 진단, 적응형 평가 ■ 영문키워드 · Large Language Models, Model Evaluation, Item Response Theory, Context-aware Diagnosis, Adaptive Evaluation ■ 연구내용 본 연구는 3년간 측정 기반 구축, 잠재변수 분해 모델 정립, 적응형 진단 및 개선 루프 구축의 단계로 수행된다. 1년차에는 전통 벤치마크와 에이전트 태스크를 함께 표현할 수 있는 공통 맥락 스키마를 정의하고, 프롬프트, 검색 증강, 출력 형식, 도구 조건, 태스크 … ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710113783 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710113783 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.