국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: AI/ML 기반 외주 금형 생산공정 리스크 예측 및 대응 솔루션 · 예산사업명: 중소기업기술혁신개발 · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2025-07-01 ~ 2028-06-30 · 당해연도 연구기간: 2026-01-01 ~ 2026-12-31 · 수집 분야: 교육, 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: (주)이몰디노 · 연구책임자: 신종현 · 부처명: 중소벤처기업부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 416,600,000원 · 총 연구비: 489,600,000원 ■ 한글키워드 · 인공지능, 머신러닝, 빅데이터 분석, 인더스트리 4 ■ 영문키워드 · AI, ML, Big Data Analytics, Industry 4 ■ 연구내용 본 기술의 구현을 위해서는 Siemens, Kistler 등 금형 및 생산 설비 관련 기술력을 보유한 유럽 기업들의 R&D센터인 Steinbeis 와의 기술 협력이 필수적이다. 특히, 유럽 측의 AI 처리 방식, IoT 데이터 해석 체계, UI/UX 설계 경험 등을 기반으로, 다음과 같은 협력 … ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2420026765 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2420026765 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.